W miarę jak technologia sztucznej inteligencji szybko przenika do sektora sterowania przemysłowego, postępuje globalna transformacja od automatyzacji do autonomii. Bain & Company przewiduje, że do 2030 r. prawie połowa przychodów z automatyki przemysłowej będzie zależała od produktów-opartych na sztucznej inteligencji, przy czym oczekuje się, że sztuczna inteligencja wygeneruje nową wartość rynkową o prawie 70 miliardów dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat. W chińskich wytycznych dotyczących wdrażania działań „AI + produkcja” zaproponowano uruchomienie 1000 przemysłowych agentów sztucznej inteligencji i promowanie 500 typowych scenariuszy zastosowań do 2027 r. Pod wpływem zarówno polityki, jak i sił rynkowych integracja sztucznej inteligencji z komputerami przemysłowymi przechodzi od koncepcji do rzeczywistości, a dojrzałe rozwiązania pojawiają się w ramach wielu podstawowych scenariuszy.
Integracja sztucznej inteligencji i komputerów przemysłowych polega zasadniczo na-wdrożeniu obliczeń zorientowanych na brzeg i kontroli w-pętli zamkniętej w czasie rzeczywistym- poprzez współpracę w zakresie oprogramowania-sprzętu. Komputery przemysłowe zostały zmodernizowane do heterogenicznych platform GPU/NPU, natomiast duże modele-trenowane w chmurze są odciążane i wdrażane na brzegach, tworząc „neuralny łuk odruchowy sztucznej inteligencji”, który zapewnia reakcję na poziomie milisekund-i powrót na poziomie mikrosekund-do tradycyjnych trybów sterowania w przypadku anomalii. W modelu współpracy w chmurze-chmura obsługuje szkolenie i{{10}podejmowanie decyzji, podczas gdy urządzenie brzegowe zajmuje się pozyskiwaniem danych, wnioskowaniem i kontrolą-w czasie rzeczywistym.
Konserwacja predykcyjna:Rozwiązanie China Mobile wykorzystuje-wielowymiarowe czujniki do zbierania danych o temperaturze, wibracjach, prądzie i innych danych, osiągając dokładność wykrywania usterek na poziomie ponad 90%, a także może automatycznie generować raporty diagnostyczne.
Inteligentna kontrola jakości:Komputer przemysłowy firmy Siemens, wyposażony w procesor graficzny NVIDIA, sprawdza spoiny z szybkością 2000 kontroli na minutę i prowadzi roboty przez obrazowanie 3D. Podczas kontroli opon rozwiązanie 5G+AI osiąga dokładność jednej-tysięcznej cala, identyfikuje 36 typów defektów z dokładnością ponad 95% i zwalnia 60% personelu zajmującego się kontrolą jakości.
Sterowanie autonomiczne w przemyśle procesowym:Yokogawa i Saudi Aramco wdrożyły agenty sztucznej inteligencji uczące się przez wzmacnianie, zmniejszając zużycie środków chemicznych i pary o 10–15% oraz zużycie energii elektrycznej o około 5%. Rozwiązanie Honeywell zapewnia ostrzeżenia z 12-minutowym wyprzedzeniem.
Inteligentna inspekcja:Robot podwieszany-kablowym firmy Supcon jest używany w obszarach-przeciwwybuchowych-wysokiego ryzyka, umożliwiając ciągłą inspekcję bez załogi.
Obecnie integracja sztucznej inteligencji i komputerów przemysłowych przechodzi od projektów pilotażowych do wdrożeń-na dużą skalę, ewoluując od pasywnej reakcji do proaktywnego przewidywania i autonomicznego-podejmowania decyzji. Przemysłowe komputery PC do przetwarzania brzegowego, jako podstawa sprzętowa umożliwiająca tę transformację, stają się kluczową zmienną determinującą stopień wdrożenia inteligentnej produkcji.