Wraz z przyspieszeniem budowy miast i szybkim rozwojem technologii sieciowych problemy egzekwowania prawa zarządzania miastem stały się bardziej skomplikowane, tempo przypadków rozwoju społecznego stopniowo wzrosło, a branża bezpieczeństwa informacji, jako ważny element infrastruktury inteligentnych społeczności, również weszła w transformację technologiczną.
Rozumie się, że wraz z ciągłym rozwojem zaawansowanych technologii coraz trudniej jest wielu pracownikom bezpieczeństwa publicznego rozwiązywać sprawy. Często zdarzają się incydenty, a nielegalne i przestępcze umiejętności przestępców są bardziej tajne i skomplikowane. "Bombardowanie dywanowe" w tradycyjnych dochodzeniach online jest ograniczone przez wydajność pracy związaną z identyfikacją ludzkiego oka. Nie tylko skuteczność badań jest wysoka i niska, ale terminowość jest słaba, ale rzeczywisty efekt nie jest znaczący. Od promowania wykorzystania współczesnej technologii informacyjnej w podstawowej konstrukcji inteligentnych społeczności w celu zwiększenia zdolności społecznego rozwoju inteligentnej pracy bezpieczeństwa, technologia monitorowania obrazu była stopniowo promowana w pracy nad bezpieczeństwem publicznym. Zgodnie z technologią rozpoznawania twarzy, system portretów big data bezpieczeństwa publicznego uzyskał szybki trend rozwojowy. Również bardziej doskonały.
Wdrożenie oprogramowania systemu rozpoznawania twarzy w sieci bezpieczeństwa publicznego ma na celu głównie przeprowadzenie podstawowej konstrukcji poziomu dynamicznego rozpoznawania twarzy i poziomu rozpoznawania twarzy danych statycznych. Zgodnie z instalacją kamer monitorujących front-end w kluczowych częściach jurysdykcji, ujednolicona metoda zarządzania zebranymi obrazami wideo jest przeprowadzana zgodnie z platformą usług rozpoznawania twarzy. Po algorytmie svm maszyny wirtualnej rozpoznawania twarzy i sprawdzeniu identyfikacji, urządzenie pamięci masowej opracowuje rekordy, a na koniec Klastrowanie do platformy usług systemu dużych zbiorów danych portretowych w celu udostępniania zasobów w ramach systemu sieci bezpieczeństwa publicznego. Integrując wiodący algorytm optymalizacji algorytmu rozpoznawania twarzy, algorytm optymalizacji rozpoznawania twarzy itp., Oprogramowanie systemowe może ukończyć monitorowanie w czasie rzeczywistym obrazów nadzoru, nagrywanie wideo, dynamiczne alarmy sprawdzania czarnej listy kredytowej, wyszukiwanie i śledzenie obrazów portretowych danych statycznych itp.
System dużych zbiorów danych o bezpieczeństwie publicznym stał się kluczową metodą badania sieci w celu utrzymania zabezpieczenia społecznego. Aby lepiej uwzględnić wymagania bezpieczeństwa publicznego w zakresie wysokowydajnego, precyzyjnego i wysokiej klasy przechowywania elementów usługi rozpoznawania twarzy oprogramowania systemu, musi istnieć wysokiej jakości, wysokowydajny wbudowany system komputerowy dla punktu obsługi platformy usługowej.
Yanling Industrial Computer jest znanym dostawcą wbudowanych elektronicznych produktów komputerowych w Chinach. Od wielu lat reformuje i wprowadza innowacje, a także uchwyciła technologię wbudowanego (komputer elektroniczny), który jest liderem w tej dziedzinie. Koncentrując się na branży technologii sztucznej inteligencji, Yanling Industrial Computer stworzył serię wbudowanych elektronicznych produktów komputerowych z profesjonalną i niezawodną technologią produktową (w tym wbudowaną elektroniczną główną płytkę sterującą komputera, moduł sterujący kamery monitorującej rozpoznawanie twarzy, wbudowane barebone i przemysłową produkcję całych maszyn itp.), Które mogą być wykorzystywane jako medium konfiguracji sprzętowej systemu dużych zbiorów danych portretowych bezpieczeństwa publicznego